漫谈 MCP 构建之 Resources 篇
今天是漫谈 MCP 系列的第二篇文章，在上一篇主要介绍了一些核心概念，这篇正式开始 MCP Server 的开发之旅。 关于 MCP server 的构建会遵循概念篇会有三篇文章分别为： Resources Tools Prompts 今天先从 Resources 开始。首先回顾一下 Resourc...
#AI
共 7 篇文章
漫谈 MCP 构建之概念篇
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）这个标准其实已经出来有一段时间了。刚开始的时候，很多厂商都各自搞了一套“Function Call 协议”，我当时也写过一篇关于 MCP 的小分享。但回过头来看，那时候写得并不满意：一方面理解还比较浅，另一方面也没有大量实战与使用...
AI 助手项目的得与失
分享一下我 5 月从事文旅 AI 助手的一些得与失，并探讨在对话场景下，怎样实现才更为合理。 首先补充一下项目背景：该项目涉及景区、美食、停车场、酒店、天气等信息。要求是：当用户提问时，系统能够基于数据库的内容进行润色后回答，且回答的模板可能是固定的，类似下面这种 不过，很快就遇到了第一个问题：如何...
漫谈 AI + 低代码前景
昨天看到一篇文章 这个开源的「AI + 低代码」开发平台绝了，Gitee 上斩获 9.2K Star!，恰逢我也有相关的低代码和可视化方面的经验，这里就谈谈自己的看法，首先过下 VTJ.PRO 支持的功能列表。 代码还原，从大屏还原到本地代码 现有代码转化，转化为平台支持的代码（事件、参数等） 设计...
微调你需要了解的一些事情
经常在各种文章或视频中听到“微调”这个词，而与它相关的还有“全量微调”、“LoRA 微调”，更专业的还包括“SFT”、“RLHF”等名词。刚接触这些术语时，常常会感到困惑：“它们分别属于训练的哪个阶段？彼此又是什么关系？”。 本文将借此机会，对这些概念进行系统梳理与澄清。上图是一个大语言模型（LLM...
RAG，你需要了解的都在这篇文章里
首先，RAG 的全称是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），它的核心是通过构建并利用知识库来增强大语言模型的回答能力。但在其标准的流程中，会衍生出很多概念和技术细节，这些细节在许多地方都至关重要。 我们先看一个最经典的 RAG 流程是怎么样的： 数据处理阶段：...
从零搭建MCP服务：基于Stdio的实践指南
最近 MCP 的概念很火，还有 A2A。但是发现很多文章都停留在了概念层面，没有深入去说如何构建一个 MCP 的服务，以及我觉得很多文章对 MCP 的理解其实也是有问题的，所以这篇文章算是站在工程师的角度，如何去构建一个 MCP 的服务。 会大概写三个系列，当前为第一系列 主要介绍 Stdio 的搭...