简历书写指南
最近在整理自己的简历，期间也对比看了一些博主写的文章，收获颇丰。在此结合自己的经验，抛砖引玉，谈谈自己对简历的书写看法。 首先，我认为简历必须体现专业，让人相信你有能力解决相关问题。对于 HR 和公司来说，发布岗位本质上是为了解决问题。 同时，需要注意，书写简历时不要出现与工作无关的信息，例如有驾照...
漫谈 MCP 构建之 Resources 篇
今天是漫谈 MCP 系列的第二篇文章，在上一篇主要介绍了一些核心概念，这篇正式开始 MCP Server 的开发之旅。 关于 MCP server 的构建会遵循概念篇会有三篇文章分别为： Resources Tools Prompts 今天先从 Resources 开始。首先回顾一下 Resourc...
漫谈 MCP 构建之概念篇
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）这个标准其实已经出来有一段时间了。刚开始的时候，很多厂商都各自搞了一套“Function Call 协议”，我当时也写过一篇关于 MCP 的小分享。但回过头来看，那时候写得并不满意：一方面理解还比较浅，另一方面也没有大量实战与使用...
从零构建一个插件系统（六）低代码场景的插件构建思考
不知不觉，插件系统构建之旅来到了最终章。前面几篇我们从核心概念聊起，探讨了串行、并发、缓存等机制，还学习了 Koa、Redux、Vue 3 在各自领域中插件系统的实现。现在，让我们从低代码平台这个复杂的应用场景出发，完整阐述如何构建一个强大的插件系统。 我在 2024 年的主要工作，就是深度参与一个...
从零构建一个插件系统（五）其他领域插件探讨
它山之石，可以攻玉，今天我们从插件系统的构建角度出发，探讨如何在特定的业务场景中实现插件。 不过在开始之前，先提一嘴：插件的设计会因应用场景与具体业务需求的不同而有所差异，并没有所谓的“最优解”。你可能会看到一个简单的结构，但只要它能完美契合并满足需求，那么就是有效的设计。 另外，尽管我们系列文章的...
从零构建一个插件系统（四）插件的缓存
休息了几天，我们继续。今天来聊一聊插件的缓存。 在一个系统中，合理的缓存策略是必不可少的。它像我们大脑的记忆，一方面可以提高执行效率，避免重复的、昂贵的计算；另一方面，在我们的场景里，它还能减少不必要的网络请求，在提升性能的同时，也避免了被上游 API 频繁骚扰。 实现插件缓存，通常有两种思路： 插...
AI 助手项目的得与失
分享一下我 5 月从事文旅 AI 助手的一些得与失，并探讨在对话场景下，怎样实现才更为合理。 首先补充一下项目背景：该项目涉及景区、美食、停车场、酒店、天气等信息。要求是：当用户提问时，系统能够基于数据库的内容进行润色后回答，且回答的模板可能是固定的，类似下面这种 不过，很快就遇到了第一个问题：如何...
漫谈 AI + 低代码前景
昨天看到一篇文章 这个开源的「AI + 低代码」开发平台绝了，Gitee 上斩获 9.2K Star!，恰逢我也有相关的低代码和可视化方面的经验，这里就谈谈自己的看法，首先过下 VTJ.PRO 支持的功能列表。 代码还原，从大屏还原到本地代码 现有代码转化，转化为平台支持的代码（事件、参数等） 设计...
从零构建一个插件系统（三）串行插件系统
今天我们将探讨如何构建一个支持并发执行的插件系统。在上一篇《从零构建一个插件系统 2. 串行插件系统》中，我们实现了一个功能分离且具备完整 TypeScript 类型推导的串行系统。本篇将在此基础上，通过引入并发机制来显著提升插件的整体执行效率。 要实现带有依赖关系的并发，一个核心的前置知识是 拓扑...
从零构建一个插件系统（二）串行插件系统
书接上文，在第一篇我们讨论了一个插件系统需要包含的重点部分有哪些，下面就来实现一个基本的串行插件系统，在这里我们还是以我的 Nextjs 构建 SSG 的目标为清单。 拉取所有的 Issues 对 Issue 内容中的图片进行防盗链处理 自动提取文章摘要 提取文章的缩略图 合并专栏 实现缓存 输出最...
从零构建一个插件系统（一）插件的核心概念
从今天起准备开一个全新系列，就是关于从 0 到 1 构建一个功能齐全的插件系统。准备写文章也蛮久了，不过一直处于拖延阶段，恰逢前段时间我的项目 yliu-blog-engine 就使用到了这个插件功能，所以就打算以此来讲解一下。 考虑真实的场景，我的项目是一个 Next.js 项目，它最终构建成 S...
微调你需要了解的一些事情
经常在各种文章或视频中听到“微调”这个词，而与它相关的还有“全量微调”、“LoRA 微调”，更专业的还包括“SFT”、“RLHF”等名词。刚接触这些术语时，常常会感到困惑：“它们分别属于训练的哪个阶段？彼此又是什么关系？”。 本文将借此机会，对这些概念进行系统梳理与澄清。上图是一个大语言模型（LLM...
RAG，你需要了解的都在这篇文章里
首先，RAG 的全称是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），它的核心是通过构建并利用知识库来增强大语言模型的回答能力。但在其标准的流程中，会衍生出很多概念和技术细节，这些细节在许多地方都至关重要。 我们先看一个最经典的 RAG 流程是怎么样的： 数据处理阶段：...
从零搭建MCP服务：基于Stdio的实践指南
最近 MCP 的概念很火，还有 A2A。但是发现很多文章都停留在了概念层面，没有深入去说如何构建一个 MCP 的服务，以及我觉得很多文章对 MCP 的理解其实也是有问题的，所以这篇文章算是站在工程师的角度，如何去构建一个 MCP 的服务。 会大概写三个系列，当前为第一系列 主要介绍 Stdio 的搭...
2024年终总结
按照惯例总结一下 2024 年的一些感悟，打了很多字但是又给删除了。下面从一个工作蛮久的二线程序员视角来聊聊今年的一些感悟。 工作 整体经济的萧条，就是我对今年的感悟。 很多岗位的缩减以及投递简历数量都可以验证这一点。不想从太宏观的角度来分析，作为个人能做的就是尽量提升竞争力（软、硬方面），以及中年...
